基于实测数据与案例的全景分析
随着ChatGPT类大模型普及,高校和期刊开始启用Turnitin AI、知网AIGC检测等工具,识别文本是否由AI生成。一旦被标记,轻则返修,重则学术不端。因此“降AIGC率”应运而生。
结论:工具可在一定程度上降低AI痕迹,但无法100%规避检测,且可能牺牲可读性。
例: AI原文:人工智能在医疗影像领域表现卓越。 改写:结合近三年的临床试验结果,深度学习算法在肺部CT影像中的灵敏度已超越资深放射科医师(Zhang et al., 2024)。
Q:降到多少算安全?A:目前多数高校红线为20%,但阈值会动态调整,建议≤10%。
Q:英文论文同样适用吗?A:Turnitin AI检测对英文更敏感,人工改写仍是首选。