《Attention Is All You Need》后续：Transformer在AIGC中的应用综述
摘要：本文系统性回顾了Transformer架构在文本、图像、视频等多模态生成任务中的最新进展，提出未来优化方向。
《Diffusion Models for Image Restoration》
摘要：扩散模型在图像修复领域的创新方法，显著提升细节还原与真实度。
《Scaling Laws for Large Language Models in Code Generation》
摘要：探讨大模型参数规模与代码生成质量之间的定量关系，为训练新模型提供理论依据。
《Multimodal Chain-of-Thought Prompting》
摘要：提出一种融合图文信息的多模态链式思考提示方法，提升复杂推理任务效果。