一、AI判定核心逻辑
格子达采用“概率语言模型 + 语义指纹”双重算法，通过对比待检文本与大规模AI语料库，计算AI生成概率（即AI率）。
1. 概率语言模型
- 基于Transformer架构，衡量词汇及句式出现的“非常规”概率。
- 高概率异常片段将被标记为潜在AI内容。
2. 语义指纹
- 将文本向量化，与已知AI样本进行余弦相似度比对。
- 相似度高于阈值（默认0.85）即触发AI判定。
二、AI率分级标准
- 0%–10%：安全区，无风险。
- 10%–30%：轻度疑似，需人工复核。
- 30%–50%：中度疑似，学校可能要求说明。
- 50%以上：高度疑似，视为AI代写风险。
三、常见误判场景
- 公共知识表述（如“牛顿第一定律”）易被误判。
- 模板化实验步骤、固定格式致谢。
- 大量引用官方文件或法规条文。
解决方案：使用引号并添加规范引用，或在提交前利用“排除引用”功能。
四、降低AI率实用技巧
- 同义改写：将高概率短语替换为个人常用表达。
- 主动加入个人经历或具体案例，增加文本独特性。
- 适当插入图表、公式，减少纯文本比例。
- 分章节多次检测，定位高AI段落重点修改。