毕业论文怎么降低源代码重复率

什么是源代码重复率

在写毕业论文时，很多学生会用到一些自己写的程序代码来完成实验或者展示研究成果。但问题来了，这些代码如果和别人写得差不多，查重系统就会发现，这叫“源代码重复率”。简单来说，就是你的代码和其他人的太像了，会被认为是抄袭。

为什么要降低源代码重复率

学校对论文的原创性要求很高，特别是毕业论文这种重要的文件。如果代码重复率太高，可能会影响论文的通过，甚至影响毕业。所以，我们需要想办法让代码看起来不那么“复制”，而是更“原创”。

怎么做才能降低代码重复率

1. 改变代码结构

你可以试着把代码的结构重新调整一下。就好像原本你先写了一个函数，再写另一个函数，现在可以换一下顺序。或者把某些功能拆分成多个小函数，或者合并几个小函数成一个大一点的函数。这样可以让代码看起来不一样。

2. 换变量名和注释

变量名不要用太常见的，比如a、b、i这些，换成更有意义的名字，比如count、total等。这时候把注释也改一改，用自己的语言描述清楚代码的作用，这样不仅能让代码看起来不一样，还能帮助别人理解。

3. 使用伪原创工具

有一些工具可以帮助你自动修改代码，比如“小狗伪原创”或者“PapreBERT”。它们可以把代码中的变量名、结构做一些小改动，让代码看起来不一样，但功能还是一样的。不过要注意的是，不能完全依赖这些工具，最好自己再检查一遍，确保代码还能正常运行。

4. 多参考几种写法

如果你不知道怎么改代码，可以多看看别人是怎么写的。就好像在网上找几个类似的程序，看看他们是怎么实现相同功能的。然后结合他们的思路，写出自己的版本。这样既能保证原创性，也能学到新的东西。

成功案例分析

案例一：小王同学的图像处理项目

小王写了一个图像处理的程序，用来识别图片里的边缘。他一开始直接用了网上的开源代码，结果查重的时候重复率很高。后来，他重新设计了代码结构，把原来的一个大函数拆成了几个小函数，并且给变量起了更有意义的名字。他还用“小狗伪原创”工具做了进一步优化。其他不多说，他的代码重复率降到了很低，顺利通过了审核。

案例二：小李的机器学习模型训练程序

小李写了一个训练机器学习模型的程序。他一开始用了标准库里的很多默认参数，导致代码很常见。后来，他手动调整了很多细节，比如数据预处理的方式、模型的损失函数等等。他还用“PapreBERT”工具做了优化，让代码看起来更独特。最终，他的论文顺利通过了评审。

案例三：小张的数据分析脚本

小张写了一个数据分析的脚本，用来处理实验数据。他一开始的代码比较直白，重复率比较高。后来，他参考了几种不同的写法，结合自己的需求，重新组织了代码逻辑。他还用了“小发猫”这个工具来辅助修改。最终，他的代码重复率明显下降，得到了导师的认可。

总结

降低源代码重复率的关键在于让代码看起来更“原创”。你可以通过改变结构、修改变量名、使用伪原创工具等方式来实现。最重要的是，你要理解自己写的代码，这样才能真正把它改好。希望这篇文章能帮到正在为毕业论文发愁的你。