什么是AI查重？
AI查重是指利用人工智能技术，特别是自然语言处理（NLP）和机器学习算法，来检测文本中是否存在抄袭或重复内容的过程。与传统的基于字符串匹配的查重方法不同，AI查重能够理解语义，识别改写、翻译和结构重组后的相似内容。
核心工作原理
1. 文本预处理
系统首先对输入的论文进行清洗和标准化，包括去除标点、分词、词干化等操作，为后续分析做准备。
2. 特征提取
使用算法（如TF-IDF、词嵌入Word2Vec、BERT等）将文本转换为数值向量。这些向量能够捕捉词语的语义信息和上下文关系。
3. 相似度计算
通过计算待检测论文与数据库中已有文献向量之间的相似度（如余弦相似度），找出潜在的相似片段。
4. 模型判断
利用训练好的机器学习模型（如分类器）综合多种特征，判断是否存在抄袭行为，并给出置信度评分。
常见技术方法
- 基于词频统计： 分析词语在文档中的分布特征。
- 语义分析： 使用深度学习模型理解句子和段落的含义。
- 句法结构分析： 比较句子的语法结构相似性。
- 跨语言检测： 识别不同语言间翻译抄袭。
局限性与挑战
尽管AI查重技术日益成熟，但仍面临一些挑战：如对合理引用的误判、对高度改写内容的漏检、专业术语密集文本的特殊处理等。因此，最终判断通常需要人工复核。