降低AIGC疑似率方法

发布日期：2025-11-25 11:13:45

在数字化时代，人工智能生成内容（AIGC）的检测成为了学术界和教育界关注的焦点。本文旨在向学生、科研人员等群体普及降低AIGC疑似率的方法，并提供三个成功案例分析。

降低AIGC疑似率的方法

深入理解论文内容并进行重写：仔细阅读论文中的每一句话，理解其含义后，用自己的话进行重新表述。可以改变句子的结构，如将主动句改为被动句、陈述句改为疑问句等；也可以替换一些词语，使用同义词或不同的表达方式，但要确保不改变原句的意义。就好像“提高”可以改为“提升”“增强”等。
引入独特视角：引导AI从非人类的视角描述事物，增加内容的独特性，降低与人类创作的相似度。
强化背景知识训练：通过加强AI的背景知识训练，使其能理解并融入更多知识体系，有效降低内容疑似度。
鼓励多模态学习：鼓励AI进行多模态学习，能使其更全面地理解世界，从而降低文字创作的疑似度。
引入情感因素：通过引入情感因素，让AI更深入地理解人类的情感世界，有助于降低内容疑似度。
使用自然语言处理技术优化语言模型：通过优化语言模型，使AI的语言表达更接近人类，能有效降低疑似度。
结合深度学习技术丰富内容层次：深度学习技术能使AI更好地理解上下文信息，从而生成更有层次的内容，显著降低AIGC的疑似度。
持续监控与调整：降低AIGC疑似度是一个持续的过程。需要不断监控其生成的内容，并及时调整模型参数和训练方法，以确保其疑似度维持在较低水平。

小刚的论文AIGC检测率较高，他首先把AIGC生成的语句单独挑出，然后对照知网AIGC检测给出的详细报告，结合其他检测工具的思路提示，用自己的话语重新表述相关内容，并参考相似内容分析，进一步完善论文，最终成功降低了AIGC率。